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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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判断题

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设f(x)=1/(1+e^-x)，则该函数的导数为f＇(x)=f(x)/(1-f(x))，f＇(x)始终大于0，因此f(x)在整个定义域上为单调递增函数。

答案：B

随便搞的题库做做

树构造阶段决策树采用自项向下的递归方式从根节点开始在每个节点上按照给定标准选择测试属性，然后按照相应属性的所有可能取值向下建立分枝、划分训练样本，直到一个节点上的所有样本都被划分到同一个类，或者某一节点中的样本数量低于给定值时为止。

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关于朴素贝叶斯分类器说法正确的是（）。

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Python字典中的“键”可以是列表

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Tensorflow1.5版本，仅支持静态图，对动态图的支持不友好

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神经网络通过大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理

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传统神经网络常用的激活函数是sigmoid与tanh

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训练集准确率高，测试集准确率低是欠拟合。

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相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。

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传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类

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决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）

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设f(x)=1/(1+e^-x)，则该函数的导数为f＇(x)=f(x)/(1-f(x))，f＇(x)始终大于0，因此f(x)在整个定义域上为单调递增函数。

答案：B

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关于朴素贝叶斯分类器说法正确的是（）。

A. 朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响$;$面对孤立的噪声点，朴素贝叶斯分类器是健壮的$;$面对无关属性，朴素贝叶斯分类器是健壮的$;$相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能

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