答案：A
答案：A
A. 状态空间$;$综合数据库$;$规则集$;$控制策略
A. 深度学习理论迎来整合与突破$;$机器学习向集中式隐私保护方向演进$;$类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进$;$基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向
A. 客观性$;$主体性$;$超前性$;$滞后性
A. 感知器由2层神经元组成，是一个单层的前馈神经网络
$;$输入结点把接收到的值传送给输出链，不作任何转换
$;$输出结点计算输入的加权和，加上偏置项，根据结果的符号产生输出
$;$训练阶段，权值参数不断调整，直至模型输出和训练样例的实际输出一致
A. 自然语言系统$;$机器学习$;$专家系统$;$人类感官模拟
A. 从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心$;$计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇$;$计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心$;$重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数
A. try$;$then$;$break$;$except
