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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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范数需要满足的性质有()。

A、连续性$;$正定性$;$齐次性$;$三角不等式

答案:BCD

随便搞的题库做做
图像分类是指根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6018.html
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()学派认为未知参数与其他变量一样,都是随机变量,因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6004.html
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Python中的变量只能由字母、下划线、数字组成,且不能以数字开头
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6036.html
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矩阵范数满足以下哪些特性()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da602a.html
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关于MNIST,下列说法错误的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da6007.html
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哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6039.html
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()模型是一种生成式有向图模型,主要用于处理离散型的数据,在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6005.html
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LR更侧重全局优化,而树模型主要是局部的优化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da601a.html
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关于Python的全局变量和局部变量,以下选项中描述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da601d.html
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数据分析的三个基本类型是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6008.html
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多选题
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随便搞的题库做做

范数需要满足的性质有()。

A、连续性$;$正定性$;$齐次性$;$三角不等式

答案:BCD

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图像分类是指根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6018.html
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()学派认为未知参数与其他变量一样,都是随机变量,因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。

A. 贝叶斯$;$珀尔$;$马尔可夫$;$切比雪夫

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6004.html
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Python中的变量只能由字母、下划线、数字组成,且不能以数字开头
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6036.html
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矩阵范数满足以下哪些特性()。

A. 正定性$;$齐次性$;$三角不等式$;$相容性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da602a.html
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关于MNIST,下列说法错误的是()。

A. 是著名的手写体数字识别数据集$;$有训练集和测试集两部分$;$训练集类似人学习中使用的各种考试试卷$;$测试集大约包含10000个样本和标签

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da6007.html
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哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6039.html
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()模型是一种生成式有向图模型,主要用于处理离散型的数据,在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。

A. 信息模型$;$语言模型$;$话题模型$;$数据模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6005.html
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LR更侧重全局优化,而树模型主要是局部的优化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da601a.html
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关于Python的全局变量和局部变量,以下选项中描述正确的是

A. 局部变量指在函数内部使用的变量,当函数退出时,变量依然存在,下次函数调用可以继续使用$;$使用global保留字声明简单数据类型变量后,该变量作为全局变量使用$;$简单数据类型变量无论是否与全局变量重名,仅在函数内部创建和使用,函数退出后变量被释放$;$全局变量指在函数之外定义的变量,一般没有缩进,在程序执行全过程有效

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da601d.html
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数据分析的三个基本类型是()

A. 描述性分析$;$流动性分析$;$预测性分析$;$规范性分析$;$范围性分析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6008.html
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