A、若X与Y相互独立,则X与Y不相关$;$若X与Y相关,则X与Y不相互独立$;$若E(XY)
=E(X)E(Y),则X与Y相互独立$;$若f(x,y)=fX(x)fY(y),则X与Y不相关
答案:ABD
A、若X与Y相互独立,则X与Y不相关$;$若X与Y相关,则X与Y不相互独立$;$若E(XY)
=E(X)E(Y),则X与Y相互独立$;$若f(x,y)=fX(x)fY(y),则X与Y不相关
答案:ABD
A. 有监督的建模技术$;$无监督的建模技术$;$分类建模技术$;$聚合建模技术
A. 对未知数据进行正则化$;$计算未知数据与已知标签数据之间的距离$;$得到距离未知数据最近的k个已知标签数据$;$通过已知标签数据的数量进行多数表决,作为未知数据的分类结果
A. 结构化$;$非结构化$;$对称化$;$规则化
A. 单隐层前馈神经网络$;$隐层神经元激活函数为径向基函数$;$输出层是对隐层神经元输出的非线性组合$;$可利用BP算法来进行参数优化
A. 单个模型之间有高相关性$;$单个模型之间有低相关性$;$在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好$;$单个模型都是用的一个算法
A. p范数$;$0范数$;$1范数$;$2范数
A. 命名实体识别$;$实体链接$;$关系抽取$;$词性标注
A. 输入层$;$输出层$;$感知层$;$网络层
A. 二分法$;$最小二乘法 $;$ 均值法 $;$ 投票法