梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化（），变化率（）（为该梯度的模）。

A. 标准差$;$方差$;$偏差$;$平方差

A. 数据$;$设备$;$计算机$;$技术

A. 关系模型$;$层次模型$;$网状模型$;$数据模型

A. 优化函数$;$损失函数$;$梯度下降$;$反向传播

A. (1)(2)(3)$;$(2)(3)(4)$;$(1)(2)(3)(4)$;$(1)(2)(3)(4)(5)

A. 循环神经网络$;$卷积神经网络$;$word2vec$;$bert

A. 学习程序自己形成和评价概念，没有教师$;$学习程序在教师监督下形成和评价概念$;$学习程序有时需要教师，有时不需要教师，以形成和评价概念$;$以上说法都不对