一个向量乘以一个正交矩阵后，矩阵对向量值产生伸缩作用，而没有旋转和空间映射作用

A. 大量数据变得可得$;$CPU计算能力的提升$;$GPU计算能力的提升$;$深度学习的发展

A. 正确$;$错误

A. K近邻算法$;$随机森林
$;$神经网络$;$都不属于

A. ＼ls$;$;ls$;$ls $$ $;$ls --noalias

A. +=$;$_=$;$*=$;$X=

A. 设备$;$网络$;$环境$;$事件

A. PB$;$EB$;$ZB$;$YB

A. 贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法；$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记；$;$贝叶斯中期望损失定义为风险；$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险；

A. KNN$;$RNN$;$BNN$;$VGG