A、方差
B、极差
C、众数
D、标准差
E、中位数
答案:ABD
解析:首先,让我们来看一下每个选项的含义:
A: 方差是一组数据与其平均值之差的平方和的平均值,用来衡量数据的离散程度。
B: 极差是一组数据中最大值与最小值之间的差值,用来描述数据的范围。
C: 众数是一组数据中出现次数最多的数值,用来描述数据的集中趋势。
D: 标准差是方差的平方根,也是描述数据波动大小的统计量,通常用来衡量数据的离散程度。
E: 中位数是一组数据按大小排列后中间位置的数值,用来描述数据的中间位置。
根据题目要求描述数据波动大小的统计量,我们可以选择A、B、D三个选项,因为方差、极差和标准差都是用来衡量数据的波动大小的。众数和中位数则更多用来描述数据的集中趋势和中间位置。所以答案为ABD。
A、方差
B、极差
C、众数
D、标准差
E、中位数
答案:ABD
解析:首先,让我们来看一下每个选项的含义:
A: 方差是一组数据与其平均值之差的平方和的平均值,用来衡量数据的离散程度。
B: 极差是一组数据中最大值与最小值之间的差值,用来描述数据的范围。
C: 众数是一组数据中出现次数最多的数值,用来描述数据的集中趋势。
D: 标准差是方差的平方根,也是描述数据波动大小的统计量,通常用来衡量数据的离散程度。
E: 中位数是一组数据按大小排列后中间位置的数值,用来描述数据的中间位置。
根据题目要求描述数据波动大小的统计量,我们可以选择A、B、D三个选项,因为方差、极差和标准差都是用来衡量数据的波动大小的。众数和中位数则更多用来描述数据的集中趋势和中间位置。所以答案为ABD。
A. 两个总体方差相等
B. 两个样本均值相等
C. 总体不合格品率不超过0.01
D. 样本的不合格品率不超过0.05
E. 总体均值大于等于0.3
A. 把正常判为异常
B. 把异常判为正常
C. 弃真
D. 取伪
E. 以上都不对
解析:解析:在统计推断中,第1类错误是指将一个正常的情况错误地判定为异常,即把真实情况判定为假。选项A表示把正常判为异常,属于第1类错误。选项B表示把异常判为正常,属于第2类错误。选项C表示弃真,即拒绝接受真实情况,也是第1类错误。选项D表示取伪,即接受了错误的情况,属于第2类错误。因此,正确答案是A和C。
举个例子来帮助理解:假设有一个医学测试可以检测某种疾病,如果一个健康的人被错误地诊断为患有这种疾病,那么这就是第1类错误,即把正常判为异常;如果一个患有疾病的人被错误地诊断为健康,那么这就是第2类错误,即把异常判为正常。在医学实践中,我们通常希望尽量减少第1类错误,因为这可能导致健康的人接受不必要的治疗或焦虑。
A. 样本极差为0.3
B. 样本中位数为8.1
C. 样本均值为8.06
D. 样本众数为8.O
E. 样本标准差为0.3