A、 大数据
B、 有限数据
C、 分布式计算
D、 集中式计算
答案：B
解析：解析:迁移学习是一种机器学习方法,就是把为任务 A 开发的模型作为初始点,重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。遇到小规模数据问题时,我们没有办法使用足够的数据基于深度学习方法训练出一个可以很好解决问题的模型,迁移学习可以找一个有些许关联(当然也有差异)的另一个已有足够数据的问题,利用这个问题的数据建立一个模型,再结合两个问题的关联,就可以将这个模型迁移到我们需要解决的问题上。迁移学习是机器学习在没有大量标签数据的任务和域中规模化应用所必须的。故选 B 项。
A、 大数据
B、 有限数据
C、 分布式计算
D、 集中式计算
答案：B
解析：解析:迁移学习是一种机器学习方法,就是把为任务 A 开发的模型作为初始点,重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。遇到小规模数据问题时,我们没有办法使用足够的数据基于深度学习方法训练出一个可以很好解决问题的模型,迁移学习可以找一个有些许关联(当然也有差异)的另一个已有足够数据的问题,利用这个问题的数据建立一个模型,再结合两个问题的关联,就可以将这个模型迁移到我们需要解决的问题上。迁移学习是机器学习在没有大量标签数据的任务和域中规模化应用所必须的。故选 B 项。
A. 地理范围有限
B. 数据传输速率高
C. 通信延迟较低
D. 构建比较复杂
解析：解析:局域网地理范围有限,联网工作范围在十几米至一千米左右。数据传输速率高,通信延迟较低。局域网常用的网络拓扑结构有:环型、总线型、树型、星型,所以构建相对简单。故选 ABC 项。
A. 虚地址到主存地址
B. 虚地址到辅存物理地址
C. 主存地址到 Cache 地址
D. 主存地址到辅存物理地址
解析：解析:虚拟存储(Virtual Storage)是指把多个存储介质模块(例如,硬盘、RAID 等)通过一定的手段集中管理,形成统一管理的存储池(storage pool),为用户提供大容量、高数据传输性能的存储系统。存储虚拟化是将实际的物理存储实体与存储的逻辑表示实现分离,使用虚拟存储技术,应用服务器只与分配给它们的逻辑卷(虚卷)交互,而不用关心其数据是在哪个物理存储实体上。虚拟存储区的容量与物理主存大小无关,而受限于计算机的地址结构和可用磁盘容量。其页面的置换依据相应的页面置换算法进行,当页面失效时,需要进行数据交换,此时涉及逻辑地址(虚地址)到辅存物理地址的变换。故选 B 项。
A. 硬盘存储器
B. 软盘存储器.
C. 磁带存储器
D. 内存储器
解析：解析:存储器的读取速度 Cache>RAM>ROM> 外存,ABC 项均是外存。故选 D 项。
A. 页式地址转换
B. 段式地址转换
C. 静态重定位
D. 动态重定位
解析：解析:动态重定位的地址转换是在程序执行时动态完成的。静态重定位中地址转换工作是在程序开始执行之前集中完成的。故选 D 项。
A. 防窃听
B. 防篡改
C. 防死机
D. 防伪造
解析：解析:简单地说,HTTPS 就是经过 SSL 协议加密后的 HTTP。利用 HTTPS 协议,能在客户端和服务器之间进行防窃听、防篡改及防伪造的通信,实现数据的机密性、完整性、服务器认证和可选的客户端认证。故选 ABD 项。
A. 建立一个信息共享平台,各项目可以按照不同权限浏览或编辑相应信息
B. 为每个项目建立信息平台,记录自己所起草的各类记录
C. 为每个项目单独建立一套合适的过程规范
D. 在各个项目之间引入竞争机制
解析：解析:本题主要考查对计算机软件开发项目管理的理解。大型复杂项目管理,首先关注过程管理。大型及复杂项目管理和多项目管理,都属于组织级的项目管理。按照PMI 的定义,组织级项目管理是一种包括项目管理、大型项目管理和项目组合管理的系统管理体系,以及建立组织级的项目管理能力。故选 A 项。
A. 数据转换
B. 数据抽取
C. 数据清洗
D. 数据装载
解析：解析:数据抽取是从各种存储方式中获取数据的过程。清洗过的数据经过转换整理,按主题组织起来。获取到的数据经过清洗,去掉“脏数据”,保持数据的一致性。将按主题组织起来的数组装载入数组仓库中。故选 A 项。
A. *Z.TXT
B. X*.*
C. X?Z.TXT
D. X?.?
解析：解析:通配符“*”可代表多个字符;通配符“?”可代表一个字符,而且只能是一个。故选 D 项。
A. 纠错能力
B. 传输能力
C. 互联能力
D. 线路质量
解析：解析:通信线路的带宽是描述通信线路的传输能力,如 1000 M bps。故选 B 项。
A. 地址
B. 住址
C. 位置
D. 序号
解析：解析:为了便于存放,每个存储单元必须有唯一的编号(称为“地址”),通过地址可以找到所需的存储单元,取出或存入信息。这如同旅馆中每个房间必须有唯一的房间号,才能找到该房间内的人。故选 A 项。
