A、63
B、6
C、64
D、5
答案：AB
解析：解析:高度为 6 的二叉树,最少有 6 个结点(除叶节点外每个节点都只有一棵子树),最多有 2^6-1 个节点(除叶节点外每个节点都有两棵子树)。故选 AB 项。
A、63
B、6
C、64
D、5
答案：AB
解析：解析:高度为 6 的二叉树,最少有 6 个结点(除叶节点外每个节点都只有一棵子树),最多有 2^6-1 个节点(除叶节点外每个节点都有两棵子树)。故选 AB 项。
A. 强化学习
B. 动态学习
C. 深度学习
D. 迁移学习
解析：解析:A 项，强化学习又称再励学习、评价学习或增强学习，是智能体（Agent）以“试
错”的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为，目标是使智能体获得
最大的奖赏，强化学习不同于连接主义学习中的监督学习，主要表现在强化信号上，强
化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏做一种评价（通常为标量信号），
而不是告诉强化学习系统 RLS(Reinforcement learning System）如何去产生正确的动作。
B 项，动态学习是一个动态的思维方式，目的是发现、组合、交流、创造动态信息。C 项，
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文
字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有
分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。D 项，迁移学习是一种机器学习方
法，就是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。
遇到小规模数据问题时，我们没有办法使用足够的数据基于深度学习方法训练出一个可
以很好解决问题的模型，迁移学习可以找一个有些许关联（当然也有差异）的另一个已
有足够数据的问题，利用这个问题的数据建立一个模型，再结合两个问题的关联，就可
以将这个模型迁移到我们需要解决的问题上。故选 A 项。
A. Collection
B. View
C. Controller
D. Model
解析：解析:MVC 是三个单词的缩写,分别为:模型(Model),视图(View)和控制Controller)。MVC 模式的目的就是实现 Web 系统的职能分工。Model 层实现系统中的业务逻辑,通常可以用 JavaBean 或 EJB 来实现。View 层用于与用户的交互,通常用JSP 来实现。Controller 层是 Model 与 View 之间沟通的桥梁。故选 A 项。
A. 最早进入内存的页先淘汰
B. 近期最长时间以来没被访问的页先淘汰
C. 近期被访问次数最少的页先淘汰
D. 以后再也不用的页先淘汰
解析：解析:LRU 选择在最近一段时间内最久不用的页予以淘汰。故选 B 项。
A. 处理器管理
B. 存储管理
C. 文件管理
D. 设备管理
解析：解析:文件管理中的目录管理实现文件的“按名存取”。故选 C 项。
A. SMTP
B. FTP
C. Telnet
D. POP3
解析：解析:SMTP 即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式。故选 A 项。
A. 程序结构
B. 软件外部功能
C. 程序正确性
D. 程序内部逻辑
解析：解析:功能测试属于黑盒测试,白盒测试通过测试来检测产品内部动作是否按照规格说明书的规定正常进行,按照程序内部的结构测试程序,检验程序中的每条通路是否都有能按预定要求正确工作,而不顾它的功能。故选 ACD 项。
A. 小
B. 相同
C. 大
D. 不能比较
解析：解析:字母“B”的 ASCII 码值为 66,字母“b”的 ASCII 码值为 98。故选 A 项。
A. 顺序内聚
B. 过程内聚
C. 通信内聚
D. 功能内聚
解析：解析:内聚是从功能角度来度量模块内的联系,一个好的内聚模块应当恰好做一件事。共有 7 类内聚,最强的是功能性内聚。内聚性由弱到强排列顺序为:偶然内聚,逻辑内聚,时间内聚,过程内聚,通信内聚,顺序内聚和功能内聚。故选 ABCD 项。
A. 编码
B. 软件设计
C. 需求分析
D. 软件计划
解析：解析:确认测试是对通过组合测试的软件进行的,这些软件已经存于系统目标设备的介质上。确认测试的目的是要表明软件是可以工作的,并且符合“软件需求说明书”中规定的全部功能和性能要求。故选 C 项。
A. 字长
B. 字
C. 字节
D. 位
解析：解析:计算机中处理数据的基本单位是位 bit, 计算机存储信息的基本单位是字节。故选 D 项。
