A、计算机理解的深度
B、中间神经元网络的层次很多
C、计算机的求解更加精准
D、计算机对问题的处理更加灵活
答案：B
解析：深度学习中的“深度”是指中间神经元网络的层次很多
A、计算机理解的深度
B、中间神经元网络的层次很多
C、计算机的求解更加精准
D、计算机对问题的处理更加灵活
答案：B
解析：深度学习中的“深度”是指中间神经元网络的层次很多
A. 描述性分析
B. 流动性分析
C. 预测性分析
D. 规范性分析
A. FPGA
B. CPU
C. GPU
D. ASIC
A. 如果原始空间是有限维，即属性数有限，那么一定存在一个高维特征空间使样本可分
B. 某个核函数使训练集在特征空间中线性可分，可能原因是欠拟合
C. “软间隔”允许某些样本不满足约束
D. 正则化可理解为一种“罚函数法
解析：见算法解析
解析：正确
A. break
B. continues
C. continue
D. pass
解析：break是打破最近层的循环，continue是略过本次循环下的东西跳到循环开头。
A. 深度学习是机器学习的一个分支
B.
深度学习与机器学习是互相包含的关系
C. 深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D. 以上都不对
A. 样本参数
B. 拍摄角度
C. 部位
D. 区域
解析：主要应用
A. 后续检验
B. Friedman检验
C. 交叉验证t检验
D. McNemar检验
解析：见算法解析
解析：人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全／伦理”等八个部分
