A、k-means
B、线性回归
C、神经网络
D、决策树
答案:A
解析:k-means是聚类,属于无监督学习。
A、k-means
B、线性回归
C、神经网络
D、决策树
答案:A
解析:k-means是聚类,属于无监督学习。
A. 表格型的数据结构,含有一组无序的列,每列可以是不同的值类型
B. 既有行索引,也有列索引,可被看做有Series组成的字典
C. 与其他类似的数据结构相比(如R语言的datframe),DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的
D. 数据一一个或多个二维块存放,而不是列表、字典或别的一维数据结构
解析:见函数库
A. 人类智能是机器智能的设计者
B. 机器智能目前无法完全模拟人类所有智能
C. 机器智能目前已经超越了人类智能
D. 机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能
A. Key-Value
B. Key-Document
C. Key-Column
D. 图存储
A. 随机森林
B. 逻辑回归
C. SVM
D. GBDT
A. 频繁模式挖掘
B. 分类和预测
C. 数据预处理
D. 数据流挖掘
解析:数据预处理的主要步骤分为:数据清理、数据集成、数据规约和数据变换。
A. 颜色特征
B. 纹理特征
C. 形状特征
D. 空间关系特征
解析:见算法解析
A. 机器翻译技术
B. 机器翻译
C. 虚拟现实
D. 模式识别
A. 解释学习需要环境提供一组示例,而示例学习只要环境提供一个示例。
B. 机械式学习是没有推理能力的
C. 符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的
D. 观察与发现学习是基于归纳推理的