A、无悖性
B、可扩充性
C、继承性
D、完整性
答案：C
A、无悖性
B、可扩充性
C、继承性
D、完整性
答案：C
A. 最小地化层
B. 乘积池化层
C. 最大池化层
D. 平均池化层
解析：正确
解析：正确
A. EM
B. 吉布斯采样
C. 贝叶斯
D. 概率分布
A. 专家系统
B. 模式识别
C. 编译原理
D. 机器翻译
解析：人工智能的主要研究领域包括：模式识别、专家系统、自然语言理解（包括机器翻译）、计算机博弈、智能代理、数据挖掘、机器人等。
A. 增加树的深度
B. 增加学习率
C. 减少树的数量
D. 减小树的深度
解析：一般用决策树进行分类，从根结点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果，将实例分配到其子结点。这时，每一个子结点对应着该特征的一个取值。如此递归地对实例进行测试并分类，直至达到叶结点。最后将实例分到叶结点的类中。—— 引自李航 《统计学习方法》
决策树深度越深，在训练集上误差会越小，准确率越高。但是容易造成过拟合，而且增加模型的训练时间。对决策树进行修剪，减小树的深度，能够提高模型的训练速度，有效避免过拟合。
单决策树中，学习率不是一个有效参数。
决策树是单树，随机森林由多个决策树组成。
A. 单链接
B. 全链接
C. 均链接
D. 以上都行
