APP下载
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
搜索
唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
简单遗传算法的遗传操作主要有三种:选择操作,交叉操作,()操作

A、连接

B、复制

C、变异

D、结合

答案:C

唐人街探案之秦风
属于常见损失函数:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-90c8-c07f-52a228da601a.html
点击查看题目
下列哪个选项中的模型属于集成学习()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da6001.html
点击查看题目
新一代AI是一种通过对新一代信息
技术的发展和人类智能活动规律的研究,用于模拟、延伸和扩展人类智能,实现从用()模拟人类智能演进到协助引导提升人类智能的交叉技术科学。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9a68-c027-a9ed70c95417.html
点击查看题目
核函数可以将样本从原始空间映射到一个更高维的特征空间,使得样本在这个特征空间内线性可分
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6033.html
点击查看题目






Y=1的边缘分布律是多少?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-4d90-c07f-52a228da6001.html
点击查看题目
在python中Series想要预览部分数据,可以使用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da6012.html
点击查看题目
关于朴素贝叶斯分类器说法正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da6008.html
点击查看题目
Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法,实现在()上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习(contrastivelearning)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0a68-c07f-52a228da600e.html
点击查看题目
函数u=ln(x+sqrt(y^2+z^2))在点M(1,0,1)处沿点M指向N(3,-2,2)方向的方向导数是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6007.html
点击查看题目
LR的损失函数为hingeloss(或者说是逻辑损失都可以)、而SVM的损失函数为Log损失。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da602d.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
手机预览
唐人街探案之秦风

简单遗传算法的遗传操作主要有三种:选择操作,交叉操作,()操作

A、连接

B、复制

C、变异

D、结合

答案:C

分享
唐人街探案之秦风
相关题目
属于常见损失函数:

A. 计算预测值函数

B. 求偏导数函数

C. 均方误差损失函数

D. 更新参数函数

解析:均方误差损失函数属于常见损失函数。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-90c8-c07f-52a228da601a.html
点击查看答案
下列哪个选项中的模型属于集成学习()

A. C4.5

B. kNN分类

C. Adaboost

D. k-means

解析:Adaboost属于集成学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da6001.html
点击查看答案
新一代AI是一种通过对新一代信息
技术的发展和人类智能活动规律的研究,用于模拟、延伸和扩展人类智能,实现从用()模拟人类智能演进到协助引导提升人类智能的交叉技术科学。

A. 数据

B. 设备

C. 计算机

D. 技术

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9a68-c027-a9ed70c95417.html
点击查看答案
核函数可以将样本从原始空间映射到一个更高维的特征空间,使得样本在这个特征空间内线性可分

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6033.html
点击查看答案






Y=1的边缘分布律是多少?

A. 2/5

B. 1/5

C. 1/3

D. 4/15

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-4d90-c07f-52a228da6001.html
点击查看答案
在python中Series想要预览部分数据,可以使用

A. data.view()

B. data.descripe()

C. data.show()

D. data.head()

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da6012.html
点击查看答案
关于朴素贝叶斯分类器说法正确的是()。

A. 朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响

B. 面对孤立的噪声点,朴素贝叶斯分类器是健壮的

C. 面对无关属性,朴素贝叶斯分类器是健壮的

D. 相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da6008.html
点击查看答案
Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法,实现在()上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习(contrastivelearning)

A. 标注数据

B. 无标注数据

C. 二维数据

D. 图像数据

解析:Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法,实现在无标注数据上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习(contrastivelearning)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0a68-c07f-52a228da600e.html
点击查看答案
函数u=ln(x+sqrt(y^2+z^2))在点M(1,0,1)处沿点M指向N(3,-2,2)方向的方向导数是()。

A. 3/2

B. 1/2

C. -3/2

D. -1/2

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6007.html
点击查看答案
LR的损失函数为hingeloss(或者说是逻辑损失都可以)、而SVM的损失函数为Log损失。

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da602d.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载