A、连接
B、复制
C、变异
D、结合
答案:C
A、连接
B、复制
C、变异
D、结合
答案:C
A. 计算预测值函数
B. 求偏导数函数
C. 均方误差损失函数
D. 更新参数函数
解析:均方误差损失函数属于常见损失函数。
A. C4.5
B. kNN分类
C. Adaboost
D. k-means
解析:Adaboost属于集成学习
A. 数据
B. 设备
C. 计算机
D. 技术
解析:正确
A. 2/5
B. 1/5
C. 1/3
D. 4/15
A. data.view()
B. data.descripe()
C. data.show()
D. data.head()
A. 朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响
B. 面对孤立的噪声点,朴素贝叶斯分类器是健壮的
C. 面对无关属性,朴素贝叶斯分类器是健壮的
D. 相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能
解析:见算法解析
A. 标注数据
B. 无标注数据
C. 二维数据
D. 图像数据
解析:Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法,实现在无标注数据上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习(contrastivelearning)
A. 3/2
B. 1/2
C. -3/2
D. -1/2
解析:错误