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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于:

A、连接主义

B、符号主义

C、行为主义

D、经验主义

答案:B

唐人街探案之秦风
以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9b28-c07f-52a228da6000.html
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激活函数sigmoid,输入值不能小于0.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6007.html
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处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6006.html
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Dockerfile是一个文本文件,其中包含我们需要运行以构建 Docker 映像的所有命令
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9b28-c07f-52a228da6014.html
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下面哪一项不属于卷积神经网络结构
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da600f.html
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神经网络的拓扑结构可以分为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d718-c07f-52a228da6019.html
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事务对数据对象加锁后拥有何种控制权是由封锁的()决定的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da601d.html
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岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6021.html
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讨论变量的关系,主要有三种方法:()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da601c.html
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如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型,下列哪种做法是正确的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da601c.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于:

A、连接主义

B、符号主义

C、行为主义

D、经验主义

答案:B

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唐人街探案之秦风
相关题目
以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是()。

A. TPU

B. GPU

C. FPGA

D. 大规模分布式集群

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激活函数sigmoid,输入值不能小于0.

解析:激活函数sigmoid,输入值可以小于0.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6007.html
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处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6006.html
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Dockerfile是一个文本文件,其中包含我们需要运行以构建 Docker 映像的所有命令

解析:解析:
Dockerfile 是一个文本文件,其中包含我们需要运行以构建 Docker 映像的所有命令。Docker 使用 Dockerfile 中的指令自动构建镜像。我们可以docker build用来创建按顺序执行多个命令行指令的自动构建。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9b28-c07f-52a228da6014.html
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下面哪一项不属于卷积神经网络结构

A. LeNet

B. ResNet

C. VGGNet

D. RNN

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da600f.html
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神经网络的拓扑结构可以分为()。

A. 前向型

B. 反馈型

C. 自组织竞争型

D. 随机型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d718-c07f-52a228da6019.html
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事务对数据对象加锁后拥有何种控制权是由封锁的()决定的。

A. 状态

B. 类型

C. 种类

D. 属性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da601d.html
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岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和

解析:岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6021.html
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讨论变量的关系,主要有三种方法:()。

A. 相关分析

B. 方差分析

C. 回归分析

D. 数据分析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da601c.html
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如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型,下列哪种做法是正确的

A. 增加树的深度

B. 增加学习率

C. 减少树的数量

D. 减小树的深度

解析:一般用决策树进行分类,从根结点开始,对实例的某一特征进行测试,根据测试结果,将实例分配到其子结点。这时,每一个子结点对应着该特征的一个取值。如此递归地对实例进行测试并分类,直至达到叶结点。最后将实例分到叶结点的类中。—— 引自李航 《统计学习方法》
决策树深度越深,在训练集上误差会越小,准确率越高。但是容易造成过拟合,而且增加模型的训练时间。对决策树进行修剪,减小树的深度,能够提高模型的训练速度,有效避免过拟合。
单决策树中,学习率不是一个有效参数。
决策树是单树,随机森林由多个决策树组成。

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