A、专家系统
B、机器系统
C、智能芯片
D、人机交互
答案:A
A、专家系统
B、机器系统
C、智能芯片
D、人机交互
答案:A
A. 循环神经网络RNN
B. LeNet-5网络
C. 长短期记忆网络LSTM
D. 门控循环单元GRU
解析:见算法解析
A. 由于其特殊原因,无法分布式化
B. xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度;
C. 可以处理带有缺失值的样本
D. 允许使用列抽样来减少过拟合
A. 局部连接
B. 权重共享
C. 下采样
D. 归一化
解析:见算法解析
A. 卷积神经网
B. 前馈神经网
C. 循环神经网
D. 孪生网络
解析:LSTM是一种循环神经网络
A. 紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域
B. 在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元
C. 仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词
D. 个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词
解析:见算法解析
A. Hopfield网
B. BP网络
C. 多层感知器
D. LVQ网络
解析:$BP网络、多层感知器、LVQ网络属于前馈网络
A. 2
B. 3
C. 5
D. 6注:(已导入numpy库)import numpy as np
解析:见函数库