A、2016
B、2017
C、2018
D、2019
答案：B
A、2016
B、2017
C、2018
D、2019
答案：B
A. 描述性分析
B. 流动性分析
C. 预测性分析
D. 规范性分析
A. LSTM
B. GRU
C. Transformer
D. text-convolution
解析：text-convolution是卷积网络，没有循环链接
A. 显著减少训练时间开销
B. 显著减少测试时间开销
C. 降低过拟合风险
D. 提高欠拟合风险
解析：预剪枝就是在构造决策树的过程中，先对每个结点在划分前进行估计，若果当前结点的划分不能带来决策树模型泛华性能的提升，则不对当前结点进行划分并且将当前结点标记为叶结点
A. CNN
B. KNN
C. RNN
D. DNN
解析：VGG模型于2014年被提出，是最流行的CNN模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%。
A. 词性标注
B. 实体链接
C. 关系抽取
D. 命名实体识别
A. 语音合成
B. 本人录制
C. 语音识别
D. 词典查询
A. 梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法
B. 梯度反方向是函数值下降最快方向
C. 梯度方向是函数值下降最快方向
D. 梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
A. y = tanh(x)
B. y = sin(x)
C. y = max(x,0)
D. y = 2x
A. Softmax
B. ReLu
C. Sigmoid
D. Tanh
