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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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单选题
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在图灵测试中,如果有超过()的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器,就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能.

A、30%

B、40%

C、50%

D、60%

答案:A

唐人街探案之秦风
()是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da601c.html
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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入,你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da600c.html
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数据分析与数据可视化密不可分,在python中,哪个是常用数据可视化工具。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7418-c07f-52a228da6014.html
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A*搜索算法何时是最优的?( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-feb0-c07f-52a228da601d.html
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一个卷积核对应于检测一种类型的特征
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da6004.html
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LDA算法假设文档中主题的先验分布和主题中词的先验分布都服从狄利克雷分布。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da603e.html
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. 混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术,关于混沌度,哪种说法是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da6022.html
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以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6006.html
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传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6018.html
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K 折交叉验证是指将测试数据集划分成 K 个子数据集。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da603c.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

在图灵测试中,如果有超过()的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器,就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能.

A、30%

B、40%

C、50%

D、60%

答案:A

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唐人街探案之秦风
相关题目
()是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。

A. 概率图模型

B. 隐马尔可夫模型

C. 变量图模型

D. 以上都不对

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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入,你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()

A. ReLU

B. tanh

C. SIGMOID

D. 以上都不是

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数据分析与数据可视化密不可分,在python中,哪个是常用数据可视化工具。

A. pytorch

B. numpy

C. pyecharts

D. json

解析:数据分析与数据可视化密不可分,在python中,pyecharts是常用数据可视化工具。

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A*搜索算法何时是最优的?( )

A. 到目标结点的耗散是一个可采纳启发式

B. 到目标结点的耗散可任意选择

C. 不存在求解问题的最优的a*搜索算法

D. 以上描述都不对

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一个卷积核对应于检测一种类型的特征

解析:正确

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LDA算法假设文档中主题的先验分布和主题中词的先验分布都服从狄利克雷分布。
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. 混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术,关于混沌度,哪种说法是正确的?

A. 混沌度没什么影响

B. 混沌度越低越好

C. 混沌度越高越好

D. 混沌度对于结果的影响不一定

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da6022.html
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以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是

A. MLE中加入了模型参数本身的概率分布

B. MLE认为模型参数本身概率是不均匀的

C. MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点

D. MLE是指找出一组参数,使得模型产生出观测数据的概率最大

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传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

A. 给定标签

B. 离散

C. 分类

D. 回归

解析:在监督学习中,预测变量离散,称为分类,预测变量连续,称为回归,两者本质一样,都是对输入做预测,不过分类输出的是物体所属的类别,回归输出的是物体的值。答案选D

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K 折交叉验证是指将测试数据集划分成 K 个子数据集。
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