A、30%
B、40%
C、50%
D、60%
答案:A
A、30%
B、40%
C、50%
D、60%
答案:A
A. 概率图模型
B. 隐马尔可夫模型
C. 变量图模型
D. 以上都不对
A. ReLU
B. tanh
C. SIGMOID
D. 以上都不是
A. pytorch
B. numpy
C. pyecharts
D. json
解析:数据分析与数据可视化密不可分,在python中,pyecharts是常用数据可视化工具。
A. 到目标结点的耗散是一个可采纳启发式
B. 到目标结点的耗散可任意选择
C. 不存在求解问题的最优的a*搜索算法
D. 以上描述都不对
解析:正确
A. 混沌度没什么影响
B. 混沌度越低越好
C. 混沌度越高越好
D. 混沌度对于结果的影响不一定
A. MLE中加入了模型参数本身的概率分布
B. MLE认为模型参数本身概率是不均匀的
C. MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点
D. MLE是指找出一组参数,使得模型产生出观测数据的概率最大
A. 给定标签
B. 离散
C. 分类
D. 回归
解析:在监督学习中,预测变量离散,称为分类,预测变量连续,称为回归,两者本质一样,都是对输入做预测,不过分类输出的是物体所属的类别,回归输出的是物体的值。答案选D