A、VJ
B、C#
C、Foxpro
D、LISP
答案:D
解析:软硬件知识
A、VJ
B、C#
C、Foxpro
D、LISP
答案:D
解析:软硬件知识
A. Weka
B. SciPy
C. Pandas
D. Knime
A. 采用属性条件独立性假设;
B. 假设属性之间相互独立;
C. 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率;
D. 假设属性之间是相关的;
解析:数学基础
A. echo
B. output
C. print
D. console.log
A. 对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
B. 对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)
C. 向前序相邻神经元反馈加权累加信息
D. 将加权累加信息向后续相邻神经元传递
A. 概率图模型提供一种直观,快速的针对具体问题定义模型的方式
B. 概率图能让建模者根据对问题的理解确定特征之间的依赖关系
C. 有向图利用条件概率来表示
D. 无向图利用每个最大团的优势来表示
A. 表达能力强
B. 易于推理
C. 易于扩展
D. 容易修改知识库
A. 虚拟现实技术
B. 图像处理
C. 计算机视觉
D. 语音识别
解析:增强现实领域(AR)大量应用了计算机视觉,典型的就是微软的HoLolens。
A. 学习率和w、b一样是参数,是系统自己学习得到的
B. 学习率越大系统运行速度越快
C. 学习率越小系统一定精度越高
D. 学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的,不宜太大或者太小
解析:学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的,不宜太大或者太小
解析:正确