机器人能与人对话，主要是用了人工智能中的（）

A. 变量不必事先声明

B. 变量无须先创建和赋值而直接使用

C. 变量无须指定类型

D. 可以使用del释放资源

A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差

B. 从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差

C. 随机森林简单、容易实现、计算开销小

D. Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

A. 图像分析，图像处理，图像理解

B. 图像分析，图像理解，图像处理

C. 图像处理，图像分析，图像理解

D. 图像理解，图像分析，图像处理

A. 是一种监督学习策略

B. 每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活

C. 其他神经元的状态被抑制

D. ART网络通过竞争型学习算法寻优

A. 曲面

B. 平面

C. 超平面

D. 超曲面

A. scipy

B. scikit-learn

C. re

D. time

A. 静态 弱类型

B. 动态 弱类型

C. 动态 强类型

D. 静态 强类型