A、萌芽期
B、第一次繁荣期
C、第一次低谷期
D、复苏期
答案:C
A、萌芽期
B、第一次繁荣期
C、第一次低谷期
D、复苏期
答案:C
A. 人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平
B. 成为世界主要人工智能创新中心
C. 人工智能产业成为新的重要经济增长点
D. 智能经济、智能社会取得明显成效
A. 对数几率回归是一种分类学习方法
B. 对数几率回归无需事先假设数据分布
C. 对数几率回归是可得到近似概率预测
D. 对数几率回归任意阶可导的凸函数
解析:见算法解析
解析:正确
解析:错误
A. 决策树
B. Apriori算法
C. EM
D. K-Mean
A. Jaccard系数越大越好
B. DB指数的值越大越好
C. Dunn指数的值越大越好
D. Rand系数越大越好
解析:见算法解析
A. 变量的不确定性越大,熵也就越大
B. 一个系统越是有序,信息熵就越高
C. 信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量
D. 信息熵是对信息源整体不确定性的度量
解析:信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律,一个系统越是有序,信息熵就越低;反之,一个系统越是混乱,信息熵就越高。所以,信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD
A. 同质集成
B. 异质集成
C. 本质集成
D. 泛化集成
解析:若个体学习器都属于同一类别,例如都是决策树或都是神经网络,则称该集成为同质的(homogeneous);若个体学习器包含多种类型的学习算法,例如既有决策树又有神经网络,则称该集成为异质的(heterogenous)。