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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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分布式人工智能研究核心领域是()

A、专家系统

B、分散控制

C、Agent(爱真体)

D、互联网

答案:C

唐人街探案之秦风
方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。__
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da602e.html
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因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行(),所以皮肤颜色越深,面部的特征信息就越难提取,尤其是在一些暗光情况下,更加难以检测和区分。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6008.html
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人工神经网络比感知器模型更复杂,这些额外的复杂性来源于()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6022.html
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np.ones可以用来创建全为1的数组
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da600b.html
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AI的英文缩写是ArtificalInformation。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6033.html
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FPN中根据ROI的()来分配所属层级?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da6007.html
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在Linux系统机器上安装paddle可以使用()安装方式。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9b28-c07f-52a228da6005.html
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交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度,交叉熵越大说明两者之间越接近。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da601b.html
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DNN不是适合处理图像问题是因为“维数灾难”,那么“维数灾难”会带来什么问题呢:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da6015.html
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xgboost借鉴了随机森林的做法,支持列抽样,不仅能降低过拟合,还能减少计算。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6006.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
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唐人街探案之秦风

分布式人工智能研究核心领域是()

A、专家系统

B、分散控制

C、Agent(爱真体)

D、互联网

答案:C

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相关题目
方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。__

解析:偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,刻画了学习算法本身的拟合能力。

方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化,刻画了数据扰动所造成的影响。

噪声表达了当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界,也就是最小值。

泛化误差可以分解为偏差、方差和噪声之和。

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因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行(),所以皮肤颜色越深,面部的特征信息就越难提取,尤其是在一些暗光情况下,更加难以检测和区分。

A. 变形

B. 预处理

C. 特征提取

D. 扭曲

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6008.html
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人工神经网络比感知器模型更复杂,这些额外的复杂性来源于()

A. 输入层和输出层之间仅包含一个中间层

B. 输入层和输出层之间可能包含多个中间层

C. 激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现线性关系

D. 激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现非线性关系

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6022.html
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np.ones可以用来创建全为1的数组
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da600b.html
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AI的英文缩写是ArtificalInformation。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6033.html
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FPN中根据ROI的()来分配所属层级?

A. 分类分数

B. 最大边长度

C. 面积

D. nan

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da6007.html
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在Linux系统机器上安装paddle可以使用()安装方式。

A. pip

B. conda

C. docker

D. 源码编译

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9b28-c07f-52a228da6005.html
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交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度,交叉熵越大说明两者之间越接近。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da601b.html
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DNN不是适合处理图像问题是因为“维数灾难”,那么“维数灾难”会带来什么问题呢:

A. 网络结构过于复杂

B. DNN根本不能处理图像问题

C. 内存、计算量巨大、训练困难

D. 神经元数量下降,所以精度下降

解析:“维数灾难”会带来内存、计算量巨大、训练困难等问题。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da6015.html
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xgboost借鉴了随机森林的做法,支持列抽样,不仅能降低过拟合,还能减少计算。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6006.html
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