a=[[ 1., 2., 1.],[ 1., 2., 1.]]，a+3的值为（ ）。
A. [[ 1., 2., 1.],[ 4., 5., 4.]]
B. [[ 4., 5., 4.],[ 4., 5., 4.]]
C. 以上都不对
D. [[ 4., 5., 4.],[ 1., 2., 1.]]
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-5ca8-c07f-52a228da600f.html
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在K-摇臂赌博机中，若尝试次数非常大，在一段时间后，摇臂的奖赏能很好的近似出来，不再需要探索，则可让ε随着尝试次数增加而(___)
A. 增大
B. 置为无穷
C. 置为0
D. 减少
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da6008.html
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现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c95408.html
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HUAWEI HiAI 平台中的人脸检测是属于哪
个模块?
A. HiAIEngine
B. HiAI
Framework
C. HiAI
Foundation
D. HiAI
Service
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6090-c07f-52a228da600b.html
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集成学习模型的集成方式有
A. 同质集成
B. 异质集成
C. 本质集成
D. 泛化集成
解析：若个体学习器都属于同一类别，例如都是决策树或都是神经网络，则称该集成为同质的（homogeneous）;若个体学习器包含多种类型的学习算法，例如既有决策树又有神经网络，则称该集成为异质的（heterogenous）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da6011.html
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自然语言处理被用来理解给定文本数据的结构。
解析：自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6028.html
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Python中的集合数据类型中的元素是有序的
解析：Python中的集合数据类型中的元素是无序的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6020.html
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当训练数据近似线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机。
解析：当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da601a.html
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以下()属于NoSQL数据库中Key-Value的缺点。
A. 数据无结构
B. 查询性能不高，缺乏统一查询语法
C. 功能相对有限
D. 功能相对有限，不易于做分布式集群
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da600d.html
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多样性度量是用于度量集成中个体()的多样性，即估算个体学习器的多样化程度。
A. 分类器
B. 学习器
C. 训练器
D. 以上都对
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da601a.html
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