在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。

A. 学习率是网络自己学习得到的

B. 学习率不同场景是相同的

C. 学习率是根据不同场景，人为设定的

D. 学习率不是人为设定的

A. 大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高

B. “如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一

C. 数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求

D. 数据价值与数据量之间存在线性关系

A. LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题

B. CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合

C. 只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法

D. 随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题

A. 模式识别

B. 语音识别

C. 自动翻译

D. 智能代理