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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。

A、Bel≤Pl

B、Bel＜Pl

C、Bel≥Pl

D、Bel＞Pl

答案：A

解析：概念理解

唐人街探案之秦风

深度学习源于人工神经网络的研究。

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基于二次准则函数的H-K算法较之于感知器算法的优点是计算量小

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Dropout在预测的过程中会随机去掉神经元

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下列哪些是DataFrame的特点？

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做一个二分类预测问题，先设定阈值为0.5，概率不小于0.5的样本归入正例类（即1），小于0.5的样本归入反例类（即0）。然后，用阈值n（n>0.5）重新划分样本到正例类和反例类，下面说法正确的是（）。

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面向对象的三大特性

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函数u=ln(x+sqrt(y^2+z^2))在点M(1,0,1)处沿点M指向N(3,-2,2)方向的方向导数是（）。

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复杂的深度学习模型需要消耗大量的存储空间和计算资源，具备低内存和低计算量优势的技术成为业界需求。轻量化深度学习成为解决这一挑战的重要技术，比如（）。

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深度学习是机器学习研究领域的子集

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多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？

题目内容

(

单选题

)

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唐人街探案之秦风

在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。

A、Bel≤Pl

B、Bel＜Pl

C、Bel≥Pl

D、Bel＞Pl

答案：A

解析：概念理解

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深度学习源于人工神经网络的研究。

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基于二次准则函数的H-K算法较之于感知器算法的优点是计算量小

点击查看答案

Dropout在预测的过程中会随机去掉神经元

解析：在训练过程中会

点击查看答案

下列哪些是DataFrame的特点？

A. 表格型的数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同的值类型

B. 既有行索引，也有列索引，可被看做有Series组成的字典

C. 与其他类似的数据结构相比（如R语言的datframe），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的

D. 数据一一个或多个二维块存放，而不是列表、字典或别的一维数据结构

解析：见函数库

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A. 增加阈值不会提高召回率

B. 增加阈值会提高召回率

C. 增加阈值不会降低查准率

D. 增加阈值会降低查准率

解析：召回率=TP/TP+FN
查准率=TP/TP+FP
所以当概率阈值增加时，TP、FP减少或者持平， TP+FN不变，所以召回率不会增加，一般情况，用不同的阀值，统计出一组不同阀值下的精确率和召回率。

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面向对象的三大特性

A. 封装

B. 继承

C. 多态

D. 独立

解析：见算法解析

点击查看答案

函数u=ln(x+sqrt(y^2+z^2))在点M(1,0,1)处沿点M指向N(3,-2,2)方向的方向导数是（）。

A. 3/2

B. 1/2

C. -3/2

D. -1/2

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A. OpenAI提出的GPT-3

B. 谷歌提出的MobileNet

C. 旷世提出的ShuffleNet

D. 百度提出的PaddleOCR

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深度学习是机器学习研究领域的子集

解析：正确

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多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？

A. 随机森林分类器

B. 卷积神经网络

C. 梯度爆炸

D. 上述所有方法

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