A、word2vec
B、TransD
C、TransH
D、TransE
答案:A
解析:word2vec属于文字的向量表示。
A、word2vec
B、TransD
C、TransH
D、TransE
答案:A
解析:word2vec属于文字的向量表示。
A. 后续检验
B. Friedman检验
C. 交叉验证t检验
D. McNemar检验
解析:见算法解析
A. decorator
B. setuptools
C. numpy
D. tensorflow
A. 过拟合
B. 可能过拟合可能欠拟合
C. 刚好拟合
D. 欠拟合
A. 人工程序
B. 神经网络
C. 训练算法
D. 历史数据
解析:允许
A. 监督聚类
B. 半监督聚类
C. 聚类
D. 直推聚类
解析:见算法解析
A. 翻转
B. 缩放
C. 改变色温
D. 亮度
解析:数据增强处理图片有翻转,缩放,改变色温,亮度,对质量较低的条片进行去雾:对比增强.无损放大拉伸复等重建高清条像条像对比度增强便图像更加鲜明像修复智能去除对应物体并进行自动填充
A. 与Adaboost相比,随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量
B. 随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差
C. 与Adaboost相比,随机森林鲁棒性更好
D. 随机森林的训练效率往往低于Bagging
解析:见算法解析
A. Tensorflow
B. Pytorch
C. Caffe2
D. Paddle
解析:见算法解析