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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法()

A、word2vec

B、TransD

C、TransH

D、TransE

答案:A

解析:word2vec属于文字的向量表示。

唐人街探案之秦风
算法性能显著不同时,需要进行(___)来进一步区分各算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da6017.html
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以下哪些库是在装有 Atlas300 ( 3000)
加速卡的服务器中安装 DDK
(DeviceDevelopment Kit)之前需要安装
的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9740-c07f-52a228da6013.html
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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫机器学习。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da601e.html
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如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6012.html
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机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6001.html
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bagging不允许训练实例被同一个预测器多次采样。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6004.html
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聚类是一种典型的无监督学习任务,然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息,于是可通过(___)来利用监督信息以获得更好的聚类效果。
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关于随机森林说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da600c.html
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深度学习框架或工具是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da600a.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法()

A、word2vec

B、TransD

C、TransH

D、TransE

答案:A

解析:word2vec属于文字的向量表示。

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唐人街探案之秦风
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算法性能显著不同时,需要进行(___)来进一步区分各算法。

A. 后续检验

B. Friedman检验

C. 交叉验证t检验

D. McNemar检验

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以下哪些库是在装有 Atlas300 ( 3000)
加速卡的服务器中安装 DDK
(DeviceDevelopment Kit)之前需要安装
的?

A. decorator

B. setuptools

C. numpy

D. tensorflow

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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫机器学习。
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如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?

A. 过拟合

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C. 刚好拟合

D. 欠拟合

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聚类是一种典型的无监督学习任务,然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息,于是可通过(___)来利用监督信息以获得更好的聚类效果。

A. 监督聚类

B. 半监督聚类

C. 聚类

D. 直推聚类

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数据增强有哪些方式处理图片

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关于随机森林说法正确的是()

A. 与Adaboost相比,随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量

B. 随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差

C. 与Adaboost相比,随机森林鲁棒性更好

D. 随机森林的训练效率往往低于Bagging

解析:见算法解析

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深度学习框架或工具是:

A. Tensorflow

B. Pytorch

C. Caffe2

D. Paddle

解析:见算法解析

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