A、图像增强
B、图像灰度化
C、图片二值化
D、图片RGB通道转换
答案:A
解析:图像增强经常用于图像预处理
A、图像增强
B、图像灰度化
C、图片二值化
D、图片RGB通道转换
答案:A
解析:图像增强经常用于图像预处理
A. Encoder
B. transformer
C. Decoder
D. dropper
解析:见算法解析
A. for a in range(10):
time.sleep(10)
B. while 1<10:
time.sleep(10)
C. while True:
break
D. a = [3,-1,',']
for i in a[:]:
if not a:
break
A. {'name1','name2','name4'}
B. {'name1','name4'}
C. {'name1', 'name2', 'name3', 'name4', 'name5'}
D. {'name1','name3','name4','name5'}
解析:见函数库
A. 根据特征向量X计算样本之间的相似性,选择离中心点最相似的k个样本
B. k近邻既可以用于分类,也可以用于回归
C. k近邻用于分类时,对于新的样本,计算离其最近的k个样本的平均值,作为新样本的预测值
D. k近邻用于分类时,对于新的样本,根据其k个最近邻样本的类别,通过多数表决的方式预测新样本的类别
解析:k均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法,聚类技术被称为无监督学习。
A. lsmod
B. dirmod
C. modules
D. Modlist
解析:解析:最新的Linux发行版的内核只带了相对较小的“内置模块(built-in modules)”,其余的特定硬件驱动或者自定义功能作为“可加载模块”来让你选择地加载或卸载;内核模块可以动态地使用modprobe、insmod、rmmod、modinfo或者lsmod等命令地加载、卸载、查询模块,内置的模块总是在启动时就加载进了内核,不会被这些命令管理。
A. SVM
B. DBSCAN
C. FP-growth
D. 决策树
解析:见算法解析
A. 感知器
B. 卷积神经网络
C. 全连接神经网络
D. 循环神经网络
A. 图像合成
B. 图像识别
C. 图像检测
D. 图像去噪