A、bert分类效果优于word2vec
B、word2vec分类效果优于bert
C、效果一致
D、以上选项均不正确
答案：A
解析：在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，bert分类效果优于word2vec
A、bert分类效果优于word2vec
B、word2vec分类效果优于bert
C、效果一致
D、以上选项均不正确
答案：A
解析：在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，bert分类效果优于word2vec
A. MaskedLM
B. MaskedML
C. NextSentencePrediction
D. PreSentencePrediction
解析：见算法解析
A. SSVM
B. S2VM
C. S3VM
D. SVMP
解析：见算法解析
A. 卷积滤波矩阵中的参数
B. 全连接层的链接权重
C. 激活函数中的参数
D. 模型的隐藏层数目
A. R语言
B. C语言
C. Python语言
D. JAVA语言
A. 留一交叉验证
B. 留出法
C. 自助法
D. k折交叉验证
解析：将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做k折交叉验证。
A. 随机森林分类器
B. 卷积神经网络
C. 梯度爆炸
D. 上述所有方法
A. 扩展现实技术
B. 区块链技术
C. 数字孪生技术
D. 云计算
A. 删除含有异常值的记录
B. 将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理
C. 用平均值来修正
D. 保留异常值
解析：见算法解析
A. 传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来
B. 传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C. 机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D. 机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
