A、计算预测值函数
B、求偏导数函数
C、均方误差损失函数
D、更新参数函数
答案:C
解析:均方误差损失函数属于常见损失函数。
A、计算预测值函数
B、求偏导数函数
C、均方误差损失函数
D、更新参数函数
答案:C
解析:均方误差损失函数属于常见损失函数。
A. 评估
B. 训练
C. 推理
D. 神经网络
解析:主要应用
A. 分类
B. 聚类
C. 关联分析
D. 隐马尔可夫链
A. 类的实例方法必须创建对象后才可以调用
B. 类的实例方法必须创建对象前才可以调用
C. 类的类方法可以用对象和类名来调用
D. 类的静态属性可以用类名和对象来调用
A. skip-gram
B. CBOW
C. GRU
D. BERT
A. 能提升机器学习算法的稳定性和准确性,但难以避免overfitting
B. Bagging(装袋法)是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap
C. 主要通过有放回抽样)来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合
D. 进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据
解析:不是多语种
A. 人类智能能够自我学习,机器智能大多是依靠数据和规则驱动
B. 人类智能具有自适应特点,机器智能则大多是“依葫芦画瓢”
C. 人类智能和机器智能均具备常识,因此能够进行常识性推理
D. 人类智能具备直觉和顿悟能力,机器智能很难具备这样的能力
A. 加速度反馈速度
B. 加速度处理速度
C. 增长速度反馈速度
D. 增长速度处理速度
A. diff
B. delete
C. drop
D. isin
解析:pandas每个索引都有一些方法和属性,下列drop方法用来删除传入的值,并得到新的Index。