A、AGN和AGI
B、ANI和ANG
C、ANG和AGI
D、ANI和AGI
答案：D
解析：人工智能的分类ANI和AGI
A、AGN和AGI
B、ANI和ANG
C、ANG和AGI
D、ANI和AGI
答案：D
解析：人工智能的分类ANI和AGI
A. Decision Tree
B .SVM
B. Kmeans
C. Logistic Regression
A. 《国家人工智能研究和发展战略计划》
B. 《为人工智能的未来做好准备》
C. 《新一代人工智能发展规划》
D. 《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》
A. 机器开始像人类一样能理解、思考与决策
B. 机器开始像人类一样会计算，传递信息
C. 机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动
解析：正确
A. 支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关
B. 支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关
C. SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见
示例的泛化能力最强.
D. “异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分
解析：见算法解析
A. 5 7
B. 20 10
C. 22 7
D. 2 10
解析：本题考查Python程序的运算。a=5，b=7，b+=3=10，a=b*20=200，a+=2=202，a=a%b=2。最后a=2，b=10，故本题选D。
解析：正确
A. 人工智能就是机器学习
B. 机器学习只是人工智能中的一个方向
C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
D. 人工智能就是深度学习
解析：人工智能是一个广泛的研究领域，机器学习和深度学习是这其中的一部分，深度学习是机器学习领域中的新研究方向，近年来解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能技术取得 很大的进步。
A. 硬间隔支持向量机
B. 软间隔支持向量机
C. 线性核函数支持向量机
D. 多项式核函数支持向量机
