A、一
B、二
C、三
D、四
答案：B
解析：留出法直接将数据集划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集,另一个作为测试集,在训练集上训练出模型后，用测试集来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计
A、一
B、二
C、三
D、四
答案：B
解析：留出法直接将数据集划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集,另一个作为测试集,在训练集上训练出模型后，用测试集来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计
A. 判断一个对象是否是一个已知的类型
B. 判断一个对象是否是一个已知的变量
C. 判断一个对象是否是一个已知的实例
D. 判断一个对象是否是一个已知的函数
解析：解析: isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()
A. python无法处理json文件
B. pandas可以直接读取json文件
C. pandas无法解析json文件
D. pandas可以解析json文件
A. 正确率
B. 精确率
C. 召回率
D. 均方误差
A. 机器开始像人类一样能理解、思考与决策
B. 机器开始像人类一样会计算，传递信息
C. 机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动
A. a=b=c=d=100,
B. d++
C. .c+b
D. d=(C=22)-(b++)
解析：c+b中没有赋值符
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. word2vec
D. bert
解析：对于图像数据，通常使用的模型是卷积神经网络
A. 标称属性的值是一些符号或事物的名称,每种值代表某种类别、编码或状态。
B. 标称值并不具有有意义的顺序,且不是定量的
C. 对于给定对象集,找出这些属性的均值、中值没有意义。
D. 标称属性通过将数值量的值域划分有限个有序类别,把数值属
性离散化得来。
A. 向量计算单元
B. 标量计算单元
C. 张量计算单元
D. 矩阵计算单元
