A、k+1
B、k
C、k-1
D、k-2
答案：B
解析：交叉验证法先将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，每次用k-1个子集的并集作为训练集，其余的那个子集作为测试集，这样就可获得k组训练/测试集，从而可进行k次训练和测试， 最终返回的是这k个测试结果的均值
A、k+1
B、k
C、k-1
D、k-2
答案：B
解析：交叉验证法先将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，每次用k-1个子集的并集作为训练集，其余的那个子集作为测试集，这样就可获得k组训练/测试集，从而可进行k次训练和测试， 最终返回的是这k个测试结果的均值
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 线性回归和逻辑回归都行
D. 以上说法都不对
解析：应加大学习率
A. 专业性
B. 跨领域
C. 局部性
D. 全局性
解析：基础概念
A. time
B. sklearn
C. os
D. opencv
解析：见算法解析
A. “过去”，回答“已发生什么”
B. “过去”，回答“为什么发生”
C. “模拟与优化”的问题
D. “未来”，回答“将要发生什么”
解析：函数必须先定义后, 才能调用
A. 排序
B. 查找
C. 遍历
D. 建立
A. 遗传算法
B. 分析学习
C. 归纳学习
D. 贝叶斯学习
