A、精度
B、ROC
C、MSE
D、AUC
答案：C
A. k≤3
B. k<3
C. k=3
D. k>3
A. 深蓝
B. IBM
C. 深思
D. 蓝天
A. 计算智能、感知智能、认知智能
B. 感知智能、认知智能、计算智能
C. 计算智能、认知智能、感知智能
D. 认知智能、计算智能、感知智能
解析：计算智能，通常指基于清晰规则的数值运算，比如数值加减、微积分、矩阵分解等。感知智能，其核心在于模拟人的视觉、听觉和触觉等感知能力。认知智能，则具有人类思维理解、知识共享、行动协同或博弈等核心特征。计算智能、感知智能、认知智能，由低到高。答案选A
A. learning_rate
B. step
C. weight
D. padding
解析：在CNN训练中，除了卷积偏置bias需要学习更新以外，weight也是学习跟新的重要内容
A. 相关变量
B. 样本
C. 已知数据
D. 自变量
A. 是一种监督学习策略
B. 每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活
C. 其他神经元的状态被抑制
D. ART网络通过竞争型学习算法寻优
解析：竞争学习为无监督学习策略
A. 卷积层
B. 全连接层
C. 池化层
D. 以上都不是
A. 1/2
B. 1/3
C. 2/3
D. 5/6
解析：【分析】
根据正方体骰子共有6个面，通过观察向上一面的点数，即可得到与点数2的差不大于1的概率．
【详解】
∵正方体骰子共6个面，
每个面上的点数分别为1、2、3、4、5、6，
∴与点数2的差不大于1的有1、2、3．
∴与点数2的差不大于1的概率是 ．
故选：A
