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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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单选题

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（）为我们进行学习器性能比较提供了重要依据

A、二项检验

B、t检验

C、交叉验证t检验

D、统计假设检验

答案：D

解析：统计假设检验为我们进行学习器t性能比较提供了重要依据，基于假设检验结果我们可推断出，若在测试集上观察到学习器A比B好，则A的泛化性能是否在统计意义上优于B，以及这个结论的把握有多大

唐人街探案之秦风

下列关于深度学习说法错误的是

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增强现实领域（AR）大量应用了（）,典型的就是微软的HoLolens。

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下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离？

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以下选项中不符合Python语言变量命名规则的是

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关于主成分分析PCA说法不正确的是

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在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。

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假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出异常

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机器学习的核心任务是在新的、未知的数据中执行得好。而这种在未知数据中执行的能力，称为

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()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。

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设a=2，b=5，在python中，表达式a>b And b>3的值是（）

题目内容

(

单选题

)

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唐人街探案之秦风

（）为我们进行学习器性能比较提供了重要依据

A、二项检验

B、t检验

C、交叉验证t检验

D、统计假设检验

答案：D

相关题目

下列关于深度学习说法错误的是

A. LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题

B. CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合

C. 只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法

D. 随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题

解析：只要参数设置合理，深度学习的效果至不一定优于随机算法

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增强现实领域（AR）大量应用了（）,典型的就是微软的HoLolens。

A. 虚拟现实技术

B. 图像处理

C. 计算机视觉

D. 语音识别

解析：增强现实领域（AR）大量应用了计算机视觉,典型的就是微软的HoLolens。

点击查看答案

下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离？

A. 词形还原（Lemmatization）

B. 欧氏距离（Euclidean Distance）

C. 余弦相似度（Cosine Similarity）

D. N-grams

点击查看答案

以下选项中不符合Python语言变量命名规则的是

A. *i

B. 3_1

C. AI!

D. Templist

点击查看答案

关于主成分分析PCA说法不正确的是

A. 我们必须在使用PCA前规范化数据

B. 我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

C. 我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

D. 我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化

点击查看答案

在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。

A. 帧-状态-音素-单词

B. 帧-音素-状态-单词

C. 音素-帧-状态-单词

D. 帧-音素-单词-状态

点击查看答案

假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出异常

点击查看答案

机器学习的核心任务是在新的、未知的数据中执行得好。而这种在未知数据中执行的能力，称为

A. 泛化能力

B. 过拟合

C. 欠拟合

D. 正则化

点击查看答案

()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。

A. 贝叶斯

B. 珀尔

C. 马尔可夫

D. 切比雪夫

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设a=2，b=5，在python中，表达式a>b And b>3的值是（）

A. False

B. True

C. -1

D. 1

解析：本题主要考查Python表达式的运算。a=2，b=5，a>b值为False，b>3值为True，逻辑运算符“And”两边都为真，表达式的值才为真，故表达式a>b And b>3的值是False，故本题选A选项。

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