A、是一种监督学习策略
B、每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活
C、其他神经元的状态被抑制
D、 ART网络通过竞争型学习算法寻优
答案：A
解析：竞争学习为无监督学习策略
A、是一种监督学习策略
B、每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活
C、其他神经元的状态被抑制
D、 ART网络通过竞争型学习算法寻优
答案：A
解析：竞争学习为无监督学习策略
A. LS=0
B. LS<1
C. LS=1
D. LS>1
解析：根据主观Bayes中LS定义可知
A. 知识数据库
B. 多关系图
C. 有向无环图
D. 层次结构树
解析：知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成
A. 与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量
B. 随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差
C. 与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好
D. 随机森林的训练效率往往低于Bagging
解析：见算法解析
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
解析：留出法直接将数据集划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集,另一个作为测试集,在训练集上训练出模型后，用测试集来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计
解析：正确
解析：正确
A. 常量
B. 变量
C. 张量
D. 占位符
解析：Placeholder的中文意思就是占位符因为每增加一个常量,TensorFlow都会在计算图中增加一个结点,所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图,而占位符却可以解决这一点,它只会拥有占位符这一个结点
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析：文本分类”是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。文本分类用电脑对文本集按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记；它根据一个已被标注的训练文档集合，找到文档特征和文档类别间的关系模型，然后利用这种关系模型对新的文档进行类别判断。答案选C
