A、准确性越低、多样性越大
B、 准确性越高、多样性越大
C、准确性越高、多样性越小
D、 准确性越低、多样性越小
答案:B
A、准确性越低、多样性越大
B、 准确性越高、多样性越大
C、准确性越高、多样性越小
D、 准确性越低、多样性越小
答案:B
A. 盘古
B. 悟道2.0
C. ERNIE3.0
D. PaddleOCR
解析:PaddleOCR为轻量型模型
A. 鼻子
B. 大脑
C. 小脑
D. 眼睛
A. SVM
B. DBSCAN
C. FP-growth
D. 决策树
解析:实数向量
A. k+1
B. k
C. k-1
D. k-2
解析:交叉验证法先将数据集划分为k个大小相似的互斥子集,每次用k-1个子集的并集作为训练集,其余的那个子集作为测试集,这样就可获得k组训练/测试集,从而可进行k次训练和测试, 最终返回的是这k个测试结果的均值
A. 全局特征丢掉了图像细节
B. 提取不到主要特征
C. 存储效率低下
D. 太多的错误匹配
解析:早期图像识别技术中存在的主要问题是全局特征丢掉了图像细节。
A. 是一种监督学习策略
B. 每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活
C. 其他神经元的状态被抑制
D. ART网络通过竞争型学习算法寻优
解析:竞争学习为无监督学习策略
A. 每次抽选时,总体单位数始终不变
B. 每次抽选时,总体单位数逐渐减少
C. 各单位被抽中的机会在每次抽选中相等
D. 各单位被抽中的机会在每次抽选中不等