A、 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式
B、 极大似然估计没有确定的概率分布形式
C、 概率模型的训练过程就是参数估计
D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量
答案：B
解析：估计类条件概率的一种常用策略是先假定其具有某种确定的概率分布形式
A、 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式
B、 极大似然估计没有确定的概率分布形式
C、 概率模型的训练过程就是参数估计
D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量
答案：B
解析：估计类条件概率的一种常用策略是先假定其具有某种确定的概率分布形式
解析：按制造技术，智能传感器可分为微机电系统 (MEMS)、互补金属氧化物半导体 (CMOS)、光谱学三大类。
A. BatchNorm
B. LayerNorm
C. 全连接层
D. 循环连接
解析：见算法解析
解析：ones
解析：人工智能是一门科学,探索的是人类智能的奥秘，研究的是人类智能的机理。
A. 深度学习
B. 机器学习
C. 人机交互
D. 智能芯片
A. TypeError: ＇str＇ object does not support item assignment
B. b
C. c
D. d
解析：采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法是K-近邻算法。错误
A. Jaccard系数
B. FM指数
C. Rand指数
D. DB指数
A. 输入门、遗忘门
B. 任意门、输入门
C. 输出门、任意门
D. 遗忘门、任意门
解析：LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
