A、假设属性之间完全独立
B、 假设属性之间部分相关
C、 独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略
D、 假设所以属性都依赖于同一个属性
答案：A
解析：半朴素贝叶斯分类器的基本想法是适当考虑一部分属性问的相互依赖信息，从而既不需进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系
A、假设属性之间完全独立
B、 假设属性之间部分相关
C、 独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略
D、 假设所以属性都依赖于同一个属性
答案：A
解析：半朴素贝叶斯分类器的基本想法是适当考虑一部分属性问的相互依赖信息，从而既不需进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系
解析：也有纯基于transformer的模型
A. 标准差
B. 方差
C. 偏差
D. 平方差
解析：方差反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。反应预测的波动情况。
A. 因果
B. 相关
C. 逻辑或
D. 逻辑与
A. 回归；分类；聚类
B. 分类；聚类；回归
C. 聚类；回归；分类
A. 局部感知$;$参数共享$;$全连接
解析：卷积神经网络相邻的两层只有部分节点相连，因此排除全连接。卷积神经网络具有局部感知和参数共享两个特点，局部感知即卷积神经网络的每个神经元只对图像的局部像素进行感知，然后在更高层将这些局部的信息进行合并，从而得到图像的全部表征信息；权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。
解析：在人工智能的整个发展过程中，不同学科背景的研究人员对人工智能有不同的理解，因此也产生了三大人工智能学派。传统的人工智能被称为符号主义学派，符号主义主要研究的是基于逻辑推理的智能模拟方法；而一些人则认为可通过模拟大脑的神经网络结构来实现，即连接主义学派；此外还有人认为可以从生物体与环境互动的模式中寻找答案，被称为行为主义学派。符号主义又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，连接主义又被称为仿生学派或生理学派，行为主义又称为进化主义和控制论学派。正确
A. abc2
B. abcabc
C. abcc
D. ababcc
A. 最小损失函数
B. 最大化收益
C. 局部最优解
D. 全局最优解
解析：见算法解析
