APP下载
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
搜索
唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
机器学习是()研究发展到一定阶段的必然产物。

A、深度学习

B、人工智能

C、神经网络

D、计算机工程

答案:B

解析:机器学习是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物。

唐人街探案之秦风
不利用与问题有关的求解知识,按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法,称为启发式搜索方法。(F)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6012.html
点击查看题目
从时空性来看,元宇宙是一个空间维度上()而时间维度上()的数字世界。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9a68-c027-a9ed70c95409.html
点击查看题目
可以得出linux物理内存大小的命令包含?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9358-c07f-52a228da6003.html
点击查看题目
贝叶斯网结构有效地表达了属性间的条件()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da6016.html
点击查看题目
Dropout在预测的过程中会随机去掉神经元
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6027.html
点击查看题目
静态变量与静态方法属于实例
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da601a.html
点击查看题目
当需要在字符串中使用特殊字符时,python使用()作为转义字符。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6c48-c07f-52a228da6005.html
点击查看题目
非线性核SVM研究重点是设计快速近似算法,包括()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da601a.html
点击查看题目
关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-94b0-c07f-52a228da601b.html
点击查看题目
图像数字化需要经过的步骤包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6018.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
手机预览
唐人街探案之秦风

机器学习是()研究发展到一定阶段的必然产物。

A、深度学习

B、人工智能

C、神经网络

D、计算机工程

答案:B

解析:机器学习是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物。

分享
唐人街探案之秦风
相关题目
不利用与问题有关的求解知识,按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法,称为启发式搜索方法。(F)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6012.html
点击查看答案
从时空性来看,元宇宙是一个空间维度上()而时间维度上()的数字世界。

A. 虚拟,虚拟

B. 虚拟,真实

C. 真实,虚拟

D. 真实,真实

解析:从时空性来看,元宇宙是一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界(百科)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9a68-c027-a9ed70c95409.html
点击查看答案
可以得出linux物理内存大小的命令包含?

A. cat /proc/meminfo

B. free

C. top

D. dmidecode

解析:解析:在linux系统中要查看内存的大小,可以在终端使用free命令来查看;linux系统 /proc/meminfo文件用于存放内存信息

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9358-c07f-52a228da6003.html
点击查看答案
贝叶斯网结构有效地表达了属性间的条件()

A. 独立性

B. 一致性

C. 有效性

D. 相关性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da6016.html
点击查看答案
Dropout在预测的过程中会随机去掉神经元

解析:在训练过程中会

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6027.html
点击查看答案
静态变量与静态方法属于实例
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da601a.html
点击查看答案
当需要在字符串中使用特殊字符时,python使用()作为转义字符。

A. \

B. /

C. #

D. %

解析:当需要在字符串中使用特殊字符时,python使用\作为转义字符。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6c48-c07f-52a228da6005.html
点击查看答案
非线性核SVM研究重点是设计快速近似算法,包括()

A. 随机分布

B. 随机傅里叶特征

C. 采样

D. 低秩逼近

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da601a.html
点击查看答案
关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是

A. 从偏差-方差分解的角度看,Boosting主要关注降低偏差

B. 从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低方差

C. 随机森林简单、容易实现、计算开销小

D. Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

解析:从偏差一方差分解的角度看,Boosting主要关住降低偏差,因此Boosting能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-94b0-c07f-52a228da601b.html
点击查看答案
图像数字化需要经过的步骤包括

A. 采样

B. 裁剪

C. 量化

D. 旋转

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6018.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载