A、理论
B、知识
C、推理
D、智能
答案：C
解析：二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于推理期。
A、理论
B、知识
C、推理
D、智能
答案：C
解析：二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于推理期。
A. 查全率
B. 查准率
C. 响应时间
D. 响应速度
A. 新行和字符串Good
B. r"＼nGood"
C. ＼nGood
D. 字符r、新行和字符串Good
解析：本题主要考查Python输出语句。“＼n”表示换行，以r或R开头的字符串表示原始字符串，故print（r"＼nGood"）的运行结果是＼nGood，故本题选C选项。
A. 召回率
B. 错误率
C. 错误次数
D. 总体代价
A. 随机森林
B. 逻辑回归
C. SVM
D. GBDT
A. dtype
B. isinstance
C. is_tensor
D. device
A. 增加训练数据
B. 减少训练数据
C. 计算更多变量
D. 减少特征
A. K均值一般会聚类所有对象，但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象
B. 当簇具有很不相同的密度时，K均值和DBSCAN的性能都很差
C. K均值可以用于高维的稀疏数据，DBSCAN则通常在此类数据上性能很差
D. K均值可以发现不是明显分离的簇，但DBSCAN会合并有重叠的簇
解析：见算法解析
A. 感知机根据正确的程度进行权重调整；
B. 输入层接收外界输入信号传递给输出层；
C. 输出层是M-P神经元；
D. 感知机能容易实现逻辑与、或、非运算；
解析：见算法解析
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 强化学习
解析：聚类分析(Cluster analysis)或聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集，这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，属于无监督学习。
A. 十亿
B. 百亿
C. 千亿
D. 万亿
