A、强化学习
B、深度学习
C、监督学习
D、无监督学习
答案：B
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
A、强化学习
B、深度学习
C、监督学习
D、无监督学习
答案：B
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
A. 回归
B. 分类
C. 聚类
D. 强化
解析：聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。
A. 全体训练集将被训练 5 次
B. 全体测试集将被测试 5 次
C. 全体训练集将被分为 6 份
D. 全体训练集将被分为 5 份
A. 上采样
B. 局部连接
C. 权重共享
D. 下采样
解析：见算法解析
A. 无监督学习
B. 半监督学习
C. 强化学习
D. 有监督学习
解析：朴素贝叶斯算法属于有监督学习
解析：人工智能会受到运算能力高低的限制
解析：语义网络是一种有向图
A. 不需要软，硬件购买等初期投入
B. 不需要实现预测分析等人工智能技术
C. 云智能不要求使用者是机器学专家
D. 使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换
解析：处理时序数据的神经网络是循环神经网络，错误
A. 数据采集设备有问题
B. 在数据录入过程中发生了人为或计算机错误
C. 数据传输过程中发生错误
D. 由于命名规则或数据代码不同而引起的不一致
