A、符号主义学习
B、监督学习
C、无监督学习
D、归纳学习
答案：D
解析：E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》（第三卷，把机器学习划分为：机械学习、示教学习、类比学习和归纳学习。
A、符号主义学习
B、监督学习
C、无监督学习
D、归纳学习
答案：D
解析：E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》（第三卷，把机器学习划分为：机械学习、示教学习、类比学习和归纳学习。
A. pause
B. cat
C. more
D. grep
解析：pause函数功能是暂停进程；cat函数功能是连接文件并打印；more函数功能是一次显示一屏文本，满屏后停下来；grep函数功能是查找文件里符合条件的字符串。
A. 当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理。
B. 混合模型比K均值或模糊均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布。
C. 混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。
D. 混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。
A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容
B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照
C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;
D. 数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.
A. 常数
B. 变量
C. 张量占位符
D. 稀疏张量
A. Notebook建模
B. 可视化建模
C. 自动化建模
D. 数据驱动建模
A. L1 正则化
B. L2 正则化
C. Dropout
D. 动量优化器
A. 非线性叠加态
B. 线性叠加态
C. 非线性暂态
D. 线性暂态
解析：量子计算机基本信息单位是量子比特，可同时具有0、1及其线性叠加态
A. 截断过长语句
B. 填充随机数
C. 填充特殊词语
D. 不处理
解析：深度学习处理长语句的常用手段
