A、机器翻译
B、自然语言处理
C、多媒体技术
D、语音识别
答案：D
A、机器翻译
B、自然语言处理
C、多媒体技术
D、语音识别
答案：D
A. 不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多
B. 网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构
C. 深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关
D. 网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长
解析：不同训练数据集的神经网络结构的最优层数不同，并非层数越深效果越好，训练时间除了与层数有关以外，batchsize大小、学习率、衰减方式等都有很大影响，神经元的数量并不一定与层数正相关
A. 指数级
B. 对数级
C. 线性级
D. 平方级
A. 建模
B. 测试
C. 聚类
D. 预聚类
A. 对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型$;$尝试使用在线机器学习算法$;$使用 PCA算法减少特征维度
解析：基础概念理解
A. 可以
B. 不好说
C. 不一定
D. 不能
解析：使用ReLU激活函数的神经网络是能够模拟出同或函数的。但如果ReLU激活函数被线性函数所替代之后，神经网络将失去模拟非线性函数的能力
A. 规则之间的关系不明确
B. 低效的搜索策略
C. 没有学习能力
D. 没有统一的结构
A. HiAIEngine
B. HiAI
Framework
C. HiAI
Foundation
D. HiAI
Service
