A、体感交互
B、指纹识别
C、人脸识别
D、虹膜识别
答案：A
A、体感交互
B、指纹识别
C、人脸识别
D、虹膜识别
答案：A
A. F6
B. Ctrl+Q
C. Ctrl+C
D. Ctrl+F6
解析：Ctrl+Q查看文档描述
A. 文字生成
B. 图像生成
C. 图像识别
D. 数据增强
解析：半结构化数据，介于完全结构化数据和完全无结构的数据之间的数据。例如HTML、XML等，其数据的结构与内容耦合度高，需要进行转换处理后发现其结构。
A. -rw-r----- , -r--------
B. -rw-r--r-- , -r--r--r--
C. -rw-r--r-- , -r--------
D. -rw-r--rw- , -r-----r--
解析：解析：在linux操作系统中， /etc/passwd文件中的每个用户都有一个对应的记录行,记录着这个用户的一下基本属性。该文件对所有用户可读。
而/etc/shadow文件正如他的名字一样，他是passwd文件的一个影子，/etc/shadow文件中的记录行与/etc/passwd中的一一对应，它由pwconv命令根据/etc/passwd中的数据自动产生。但是/etc/shadow文件只有系统管理员才能够进行修改和查看
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
解析：广度优先搜索会根据离起点的距离，按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条路径。广度优先搜索可以找出节点的最短路径，即可以解决最短路径问题。有界深度优先搜索为了解决深度有限搜索误入无穷分支，定出一个深度界限，在找寻达到这一深度界限而且还没有找到目标时，即返回重找。启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的，可以消除组合爆炸，并得到令人能接受的解(通常并不一定是最佳解)。所以如果存在最优解，广度优先搜索必然可以得到最优解，答案选A
A. 对数几率回归是一种分类学习方法
B. 对数几率回归无需事先假设数据分布
C. 对数几率回归是可得到近似概率预测
D. 对数几率回归任意阶可导的凸函数
解析：见算法解析
A. 搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值
B. 赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重
C. 随机赋值，听天由命
D. 以上都不正确的
A. 参数估计
B. 逻辑分析
C. 方差分析
D. 回归分析
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
解析：见算法解析
A. 提出假设
B. 设定检验水准
C. 选定统计方法
D. 确定检验假设成立的可能性P大小并判断
