A、步态识别
B、声纹识别
C、文本识别
D、虹膜识别
答案：C
A、步态识别
B、声纹识别
C、文本识别
D、虹膜识别
答案：C
A. 自然语言系统
B. 机器学习
C. 专家系统
D. 人类感官模拟
A. 逐一式
B. 循环式
C. 分组式
D. 批处理
解析：蒙特卡罗强化学习是在一个完整的采样轨迹完成后再对所有的状态-动作对进行更新，属于“批处理式”
A. CNN
B. LSTM
C. BERT
D. RNN
解析：见算法解析
A. 使图片变大
B. 使图片变小
C. 使图片变成三角形
D. 使图片变成圆形
解析：通常池化操作的效果是使图片变小
A. 局部最优解
B. 全局最优解
C. 鞍点
D. 转折点
解析：正确
A. 诞生期和成长期
B. 形成期和发展期
C. 初期和中期
D. 初级阶段和高级阶段
解析：人工智能的发展历程可以划分为形成期和发展期
A. 用“与／或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理
B. “与／或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”
C. “与／或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识
D. 能用“与／或”图表示的知识不适宜用其他方法表示
解析：D选项说法太绝对。“与／或”图可以系统地将整个问题分解为互相独立的小问题，然后分而解决。 “与／或”图是由“与节点”及“或节点”组成的结构图。
A. numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图
B. python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图
C. python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图
D. python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本
解析：见函数库
解析：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的 过程，也称为监督训练或有教师学习。
