A、文字识别技术
B、指纹识别技术
C、语音识别技术
D、光学字符识别
答案:C
解析:通过声音的交互属于语音识别技术。
A、文字识别技术
B、指纹识别技术
C、语音识别技术
D、光学字符识别
答案:C
解析:通过声音的交互属于语音识别技术。
A. 预测结果与样本标签之间的误差
B. 各个输入样本的平方差之和
C. 各个网络权重的平方差之和
D. 都不对
A. 每个神经元可以有一个输入和一个输出
B. 每个神经元可以有多个输入和一个输出
C. 每个神经元可以有多个输入和多个输出
D. 上述都正确
解析:每个神经元可以有一个或多个输入,和一个或多个输出。如图所示的神经网络结构中,隐藏层的每一个神经元都是多输入多输出。若将输出层改为一个神经元,则隐藏层每个神经元都是一个输出;若将输入层改为一个神经元,则隐藏层每个神经元都是一个输入。
A. ELIZA
B. Dendral
C. Xcon
D. Deepblue
A. Decision Tree
B .SVM
B. Kmeans
C. Logistic Regression
A. 模型分类的召回率不变
B. 模型分类的召回率会升高
C. 模型分类准确率会升高或不变
D. 模型分类准确率降低
解析:准确率:即预测结果正确的百分比。精确率(查准率):预测结果为正例样本中真实为正例的比例(查得准)。召回率(查全率):真实为正例的样本中预测结果为正例的比例(查的全,对正样本的区分能力。F-score:在实践中,我们定义了新的指标去“综合”这两个指标。具体的定义如公式(3),从数学上来看,它其实是查准率与查全率的调和平均数。对于二元分类问题,F-score 综合考虑了预测结果的查准率和查全率,是一个比较好的评估指标。
A. 模式识别
B. 文字合成
C. 图像搜索
D. 图像还原
A. [0,10]
B. (0,10)
C. [0,10)
D. (0,10]
解析:集合的元素不可以重复