A、文字生成
B、图像生成
C、图像识别
D、数据增强
答案：C
A、文字生成
B、图像生成
C、图像识别
D、数据增强
答案：C
A. 78400
B. 88804
C. 91204
D. 99856
解析：见算法解析
A. 进程管理
B. 存储管理
C. 设备管理
D. 文件管理
A. Boosting
B. Bagging
C. 随机森林
D. reboot
解析：见算法解析
A. 对小样本加噪声采样
B. 对大样本进行下采样
C. 进行特殊的加权
D. 采用对不平衡数据集不敏感的算法
解析：见算法解析
A. 模型训练
B. 特征选择
C. 分析定位任务
D. 特征提取
A. 社交媒体
B. 数据挖掘
C. 普适计算
D. 摩尔定律
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
解析：过拟合的解决方法有：正则化，调节参数，交叉验证，选择合适的训练集和测试集百分比等。
A. wspace
B. hspace
C. vspace
D. lspace
解析：见算法解析
A. 神经网络会收敛
B. 不好说
C. 都不对
D. 神经网络不会收敛
