A、反向传播更新参数
B、正向传播更新参数
C、反向传播计算结果
D、正向传播计算结果
答案：A
A、反向传播更新参数
B、正向传播更新参数
C、反向传播计算结果
D、正向传播计算结果
答案：A
A. k近邻
B. 逻辑回归
C. 决策树
D. 线性回归
A. 正确率
B. 精确率
C. 召回率
D. 均方误差
解析：正确
A. 归一化可以预防过拟合
B. 归一化没有实质作用
C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间
D. 归一化是一种激活函数
解析：数据的标准化和归一化：数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据归一化处理，既将数据统一映射到[0,1]区间上
A. sigmoid函数
B. main函数
C. max函数
D. sum函数
A. 计数属性
B. 离散属性
C. 非对称的二元属性
D. 对称属性
A. 多分枝结构
B. 残差连接
C. BatchNormalization
D. Sigmoid激活函数
解析：见算法解析
A. 核函数将低维空间中的数据映射到高维空间
B. 它是一个相似度函数
C. A、B都对
D. A、B都不对
解析：集合的元素不允许重复
A. 构建协方差矩阵
B. 矩阵分解得到特征值和特征向量
C. 特征值排序
D. 特征值归一化
