A、符号主义
B、行为主义
C、机会主义
D、连接主义
答案：C
解析：人工智能学派为符号主义学派、连接主义学派、行为主义学派
A、符号主义
B、行为主义
C、机会主义
D、连接主义
答案：C
解析：人工智能学派为符号主义学派、连接主义学派、行为主义学派
A. 判断
B. 推理
C. 证明
D. 识别
A. 增加网络层数，总能减小训练集错误率
B. 减小网络层数，总能减小测试集错误率
C. 增加网络层数，可能增加测试集错误率
解析：增加网络层数，可能增加测试集错误率
A. 计算速度快
B. 节省空间
C. 无冗余
D. 高吞吐量
A. logistic回归
B. SVM
C. 树形模型
D. 神经网络
A. sklearn
B. xgboost
C. lightgbm
D. numpy
解析：见算法解析
A. 解释变量和被解释变量都是随机变量
B. 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量
C. 解释变量和被解释变量都为非随机变量
D. 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
A. BP算法
B. 支持向量机
C. 一般的“核”方法习
D. 决策树
解析：二十世纪九十年代中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。
解析：n-gram可以表示单词间的位置关系所反映的语义关联
A. 正值
B. 负值
C. 非负值
D. 非正值
解析：范数是将向量映射到非负值的函数。
A. MBOW
B. CBOW
C. Stop-gram
D. Skip-gram
解析：见算法解析
