A、数值计算
B、自动控制
C、人工智能
D、模拟仿真
答案：C
A、数值计算
B、自动控制
C、人工智能
D、模拟仿真
答案：C
A. 归一化的目的是将数据限制在一定范围
$;$归一化后可加快梯度下降求最优解的速度
$;$逻辑回归等模型先验假设数据服从正态分布
A. 1
B. 0
C. -1
D. 2
解析：见算法解析
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
解析：闵可夫斯基距离定义为： 该距离最常用的 p 是 2 和 1, 前者是欧几里得距离），后者是曼哈顿距离。
A. sigmoid
B. relu
C. tanh
D. skip
解析：见算法解析
A. 若已知(X,Y)的联合分布，可以求出X的边缘分布和Y的边缘分布
B. 若已知(X,Y)的联合分布和X的边缘分布，可以求出Y的条件分布
C. 若已知X的边缘分布和Y的条件分布，可以求出(X,Y)的联合分布
D. 若已知X的边缘分布和Y的边缘分布，可以求出(X,Y)的联合分布
解析：若已知X的边缘分布率和Y的边缘分布率，只有当X和Y相互独立时，才可以求出(X,Y)的联合分布率
A. 一致性假设$;$样本空间划分$;$泛化能力
解析：人工智能按照按任务来分类一共分为6类，分为回归/拟合/函数逼近、聚类、特征提取/降维/主成分分析、生成创作、评估与规划、决策
A. TempStr[-5:]
B. TempStr[-5:-1]
C. TempStr[6:]
D. TempStr[-4:-1]
解析：字符串切片的基本用法
解析：正确
