A、深度学习
B、人机交互
C、机器学习
D、智能芯片
答案:C
解析:机器学习(ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务,不使用明确的指令,而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。
A、深度学习
B、人机交互
C、机器学习
D、智能芯片
答案:C
解析:机器学习(ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务,不使用明确的指令,而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。
A. defmyfunc(*args):
B. defmyfunc(arg1=1):
C. defmyfunc(*args,a=1):
D. defmyfunc(a=1,**args):
A. 符号主义学习
B. 监督学习
C. 无监督学习
D. 归纳学习
解析:E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》(第三卷,把机器学习划分为:机械学习、示教学习、类比学习和归纳学习。
A. 产生式规则
B. 归纳推理
C. 决策树
D. 神经网络
解析:机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是产生式规则、决策树、神经网络
A. 权重和偏置
B. 学习率
C. mini-batch的大小
D. 网络结构
解析:权重和偏置不是超参数
A. 大;小
B. 大;大
C. 小;小
D. 小;大
A. A创造性地做事(CreativeWorking)
B. 仔细地总结(CarefulConclusion)
C. 批判性地思考(CriticalThinking)
D. 好奇性地提出问题(CuriousAsking)
解析:TensorFlow支持多TPU集群计算
A. 变量代换
B. 离散化
C. 聚集
D. 估计遗漏值
解析:数据预处理工作中的几个关键主题探讨:聚集、抽样、降维、离散化、变量变换等